摘要
本发明提供的基于多尺度感知及参考注意力的SAR目标识别方法,包括:获取待识别SAR图像;将待识别SAR图像输入SAR目标识别模型,利用识别模型对待识别SAR图像进行特征提取和计算,并根据特征提取和计算的结果输出对应的类别标签;其中,所述SAR目标识别模型是对基于多尺度感知及参考注意力的轻量化SAR目标识别网络,利用样本SAR图像的训练集训练得到的;发明所提供的SAR目标识别模型结合CNN和Transformer提取特征的优势,有效提升了网络对SAR目标的识别性能,并通过轻量化模块降低了网络的参数量及运算量,使其可以应用于移动端设备。
技术关键词
多尺度感知
识别方法
矩阵
前馈神经网络
卷积模块
线性
图像
注意力机制
网络深度
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