基于多尺度感知及参考注意力的SAR目标识别方法

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基于多尺度感知及参考注意力的SAR目标识别方法
申请号:CN202410762952
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118781483A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供的基于多尺度感知及参考注意力的SAR目标识别方法,包括:获取待识别SAR图像;将待识别SAR图像输入SAR目标识别模型,利用识别模型对待识别SAR图像进行特征提取和计算,并根据特征提取和计算的结果输出对应的类别标签;其中,所述SAR目标识别模型是对基于多尺度感知及参考注意力的轻量化SAR目标识别网络,利用样本SAR图像的训练集训练得到的;发明所提供的SAR目标识别模型结合CNN和Transformer提取特征的优势,有效提升了网络对SAR目标的识别性能,并通过轻量化模块降低了网络的参数量及运算量,使其可以应用于移动端设备。
技术关键词
多尺度感知 识别方法 矩阵 前馈神经网络 卷积模块 线性 图像 注意力机制 网络深度 局部感受野 分类器 训练集 数据采集方法 参数 键值 标签
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