摘要
本发明涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种中压配电网故障定位识别方法及系统,利用检测单元采集目标配电线路的电压值、电流值,故障定位数学模型根据目标配电线路故障发生时记录的电压值和电流值获取中压信息故障点的位置,包括故障定位数学模型基于单端阻抗法,完成目标配电线路故障的定位;利用深度学习中的卷积神经网络进行故障类型识别。本发明的优点是:云服务器将采集到的目标配电线路的数据移入设置好的基于单端阻抗法的数学模型中,基于单端阻抗法数学模型对故障位置进行判定,并将最后判定的故障位置以及电流、电压、故障电流数据以及过流告警信息一并下发至微信小程序,供运维人员远程查看,从而减轻运检人员的工作压力。
技术关键词
配电网故障定位
数据采集模块
识别方法
数学模型
配电线路故障检测
电流值
识别系统
数据存储模块
过渡电阻
控制器
标签
数据储存模块
供电模块
电压互感器
波形
云服务器
系统为您推荐了相关专利信息
识别方法
微结构
模糊控制算法
生成超声
缺陷识别定位
杆塔结构
光纤布拉格光栅传感技术
电力通信网
接地点
反射光谱数据
数据分析系统
坐位体前屈
信息采集模块
参数
速度
风险信息识别方法
专用模型
训练样本集
计算机存储介质
模型更新