摘要
本申请公开一种针对目标对象的风险信息识别方法、系统、装置、电子设备和计算机存储介质,该方法包括:获得针对目标对象的描述信息;将所述描述信息输入到预设的补全模型中,获得对所述描述信息进行补全处理后的信息,作为与所述目标对象对应的第一信息;将所述描述信息输入到预设的信息摘要模型中,提取所述描述信息中的关键信息,作为与所述目标对象对应的第二信息;将经过前序步骤处理过的信息进行信息聚合处理,获得与所述目标对象对应的聚合信息;将所述聚合信息以预定的任务模式提供给预设的风险信息识别大模型中,获得针对所述目标对象的风险信息识别结果。该方法提高了目标对象风险信息识别的效率和准确率,同时降低了成本。
技术关键词
风险信息识别方法
专用模型
训练样本集
计算机存储介质
模型更新
风险点
服务端
摘要
对象识别模型
信息识别系统
信息识别装置
客户端
人面识别
周期
电子设备
存储器
模式
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
检测网络模型
全局特征提取
局部特征提取
可见光图像
跨模态
模型块
模型更新
分布式训练方法
分布式训练系统
主节点
卷积神经网络模型
卡纸
人工智能辅助
查找算法
模型构建方法
效能评估方法
动态权重分配
振动传感器
多通道人机交互
眼动仪