一种基于大模型和机器学习模型融合的中小微企业融资担保额度测算方法及系统

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一种基于大模型和机器学习模型融合的中小微企业融资担保额度测算方法及系统
申请号:CN202411860871
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119809803A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型和机器学习模型融合的中小微企业融资担保额度测算方法及系统,涉及额度评估技术领域,包括以下步骤:S1、数据收集;S2、额度测算模型训练;S3、构建RAG外接经验知识库;S4、构建大模型Agent框架。本发明采用大模型Agent框架与机器学习模型KAN,显著提高额度测算精度,充分利用了企业的软信息以及项目经理和资产评估师的大量评估经验,与传统结构化机器学习预测模型相结合,解决了传统机器学习模型只能接收结构化数据的弊端,完美地运用了该领域大量的专家经验和知识积累,显著提高了预测的准确性与逻辑合理性,并能够给出完整的评审意见,实现端到端的中小微企业融资担保额度测算。
技术关键词
机器学习模型 企业 样本 检索数据库信息 数值 自然语言 文本 资产 项目 报告 财务 框架 数据格式 界面 定义 孩子 表格 资金 年龄
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