基于粒子群遗传融合的脑电注意力状态检测模型构建方法

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基于粒子群遗传融合的脑电注意力状态检测模型构建方法
申请号:CN202411378991
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119326421A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明基于粒子群遗传融合的脑电注意力状态检测模型构建方法及系统:采集多个历史检测者无干扰检测模式和有干扰检测模式下各脑功能区各通道的原始脑电信号及标注各历史检测者的注意力状态程度标记;原始脑电信号初步预处理获得对应初步脑电信号;筛选各历史检测者在无干扰检测模式和有干扰检测模式下各脑功能区的最优脑电信号;构建各历史检测者的脑电注意力特征集(无干扰检测模式和有干扰检测模式下脑电注意力特征集构成);构建脑电注意力训练样本集和脑电注意力验证样本集;构建脑电注意力状态检测模型,利用粒子群遗传融合算法优化脑电注意力状态检测模型的超参数,不断迭代获得最优超参数,利用最优超参数构建最优脑电注意力状态检测模型。
技术关键词
注意力 检测模型构建方法 原始脑电信号 粒子 模式 超参数 时域特征 频域特征 无干扰 融合算法 脑电特征提取 通道 视频 标记 训练样本集 模型构建系统 模块 年龄
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