基于语境压缩的图像增强方法、系统及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
基于语境压缩的图像增强方法、系统及存储介质
申请号:CN202510441937
申请日期:2025-04-09
公开号:CN120525736A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于语境压缩的图像增强方法、系统及存储介质。包括:设备端将待处理的降质图像输入云端预训练的提示生成模型,基于所述提示生成模型输出优化提示信息;云端对所述优化提示信息进行压缩,将压缩后的优化提示信息发送到设备端;设备端接收并解压所述优化提示信息,将解压的优化提示信息以及待处理的降质图像输入图像增强模型,得到增强图像。本申请通过在云端预训练一个提示生成模型,计算适用于图像增强的优化提示内容,并对优化提示内容进行压缩,将压缩后的提示传输至端侧。端侧设备能够在计算资源和存储资源受限的情况下,显著提升其图像增强的处理效率和能力。
技术关键词
图像增强模型 图像增强方法 设备端 云端 计算机可读指令 Sigmoid函数 图像增强系统 键值 分支 残差网络 编码器 注意力机制 索引 变换器 数据 序列
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种三维空间建模方法、系统、设备和存储介质
数字孪生模型 层级 数据 地理信息建模 坐标系
2
考虑燃料电池输出功率下降的DQN能量管理策略优化方法
能量管理策略 混合动力汽车 燃料电池输出功率 燃料电池系统 燃料电池单体
3
物流车辆的账单费用预测方法、装置、设备及存储介质
账单 物流 车辆 历史行驶数据 交通路况数据
4
一种遗留物品的识别方法及相关装置
物品识别模型 视频 图像 轮廓信息 对象
5
一种地热回灌过程中水岩相互作用实验数据自动采集系统
水岩相互作用 数据自动采集系统 离子浓度传感器 TDS传感器 地热
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号