摘要
本发明公开了一种啁啾脉冲放大系统的快速建模方法,包括:获取多组不同参数的CPA的样本数据和一组参数固定的基准数据;将样本数据和基准数据分别由时域转化为频域,并分别对两者进行提取,以获得脉冲的频域幅度和频域相位,以及基准数据的频域幅度和频域相位;将样本数据的相位与基准数据相位进行解缠绕操作,并提取能量集中的相位,以得到范围小的差值相位;将样本数据频域幅度和差值相位分别进行归一化操作,并将两者拼接得到的I(ω)输入神经网络中进行训练,以得到预测的频域幅度和差值相位;将差值相位与基准数据相位相加得到绝对相位,通过频域幅度和绝对相位得到频域包络,再作一个反傅里叶变化以获得啁啾脉冲放大的整个输出。
技术关键词
啁啾脉冲
建模方法
基准
数据
样本
薛定谔方程
库塔算法
四阶龙格
可读存储介质
包络
参数
计算机
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