一种应用于5G基站传输链路的故障分析方法及系统

本发明公开了一种应用于5G基站传输链路的故障分析方法及系统，其中，该方法包括以下步骤：通过集成实时数据流处理机制和增量学习模型，获取5G基站传输链路的告警信息；对告警信息进行预处理；基于时间维度、拓扑维度和文本维度，将预处理后的告警信转化为多维向量表示；结合DBSCAN算法进行分组聚合；通过Incident根因分析算法，对分组聚合后的告警信息进行深度疑似根因分析，确定疑似根因告警；通过知识图谱和诊断规则，进行故障诊断，生成修复流程并记录全过程。其能显著提升故障定位的精准度与速度，增强故障分析的智能化与自动化水平，同时保证故障处理的实时性和灵活性，从而优化5G网络的运维管理，为通信服务的稳定可靠提供坚实保障。