一种基于偏差校正贝叶斯模型平均的洪水流量预测方法及系统

本发明公开了一种基于偏差校正贝叶斯模型平均的洪水流量预测方法及系统，方法包括：利用获取河道断面数据、水动力模型参数数据、历史流量数据或水文模型输出流量数据构建水动力模型，再利用水动力模型构建模型集合，并输出模型集合的流量预测结果；对于步骤1中模型集合中的K个候选模型，依据全概率公式对基于校正系数的贝叶斯模型平均进行后处理，构建对数似然函数；利用SCE‑UA算法最大化对数似然函数，计算贝叶斯模型平均最优参数；依据计算出的贝叶斯模型平均最优参数估计结果，计算最终预测值和置信区间。本发明的方法可以提高洪水流量预测的准确性。