基于深度学习的鸡疾病症状图像识别系统及其方法

本发明公开了基于深度学习的鸡疾病症状图像识别系统及其方法，涉及图像识别技术领域，包括：获取目标鸡只在预设时间段内的空间位置图像集与进食图像集；根据空间位置图像集与进食图像集提取目标鸡只与饲料槽的空间位置关系数据集、进食频次数据及社交网络图谱；基于空间位置关系数据集对进食频次数据进行校正，得到校正后的进食行为数据，将进食行为数据与社交网络图谱输入预设深度学习模型，生成行为异常概率，若该异常概率超过预设判定阈值，则判定目标鸡只存在疑似疾病行为；其有益效果为：可以融合空间位置关系校正与社交网络图谱分析，有效消除鸡舍布局对行为特征的干扰，具有提高疾病识别准确率并降低环境因素干扰误判的优点。