一种基于时限约束分割的采样任务多区域路径规划方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于时限约束分割的采样任务多区域路径规划方法及系统
申请号:CN202411861255
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119809073A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时限约束分割的采样任务多区域路径规划方法及系统,包括以下步骤:获取周期性采样任务集、采样历史数据和下一次采样日期集;基于下一次采样日期集获取待规划采样任务集;基于待规划采样任务集获取采样点位置,并基于采样点位置构建全采样区域连通图结构;基于周期性采样任务集和采样历史数据获取上一次采样时间,并基于下一次采样日期集设定约束条件;基于全采样区域连通图结构和约束条件进行路径规划。通过本发明,能有效的解决按时限约束分割的多区域路径规划问题。
技术关键词
路径规划方法 采样点 多区域 日期 周期性 数据采集模块 路径规划系统 路径规划算法 节点 顶点 冗余 地点 策略 样本
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于特征矩阵迭代重构的可解释风电功率预测方法
风电功率预测方法 预测误差 风电功率预测模型 新能源功率预测 深度学习模型
2
一种合同预审批方法、设备及介质
网络 数据 计算机可执行指令 关键字 DQN算法
3
质量流量计的参数优化方法、信号处理方法及相关装置
参数优化方法 信号处理方法 流量计 振动传感器 灰狼算法
4
原位激光冲击强化的光束路径规划、工艺实施方法、系统、设备及介质
三维设计模型 路径规划方法 结构光 原位 光束
5
一种基于电网结构图的电网优化方法及装置
电网优化方法 深度优先搜索算法 线性规划模型 节点 传输路径
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号