摘要
本发明公开一种水稻种子单粒活力检测模型的构建方法及应用,利用CARS对单粒水稻的NIR‑HSI平均光谱和Vis‑HSI平均光谱进行特征变量筛选,之后将变量拼接到一起,利用LDA构建判别模型;同样地,利用SPA进行上述变量筛选步骤,再利用LDA构建判别模型、利用LARS进行上述变量筛选步骤,再利用LDA构建判别模型。使用上述三个模型(上述模型为表1中表现最好的前三组模型)预测测试集的活力,将预测结果首尾拼接,利用KNN算法构建这些预测值和真实值(通过发芽实验获得)的判别模型。
技术关键词
数据立方体
活力
判别算法
样本
机器学习算法
波长
连续投影算法
变量
种子
光度
高光谱相机
构建系统
检测模型构建方法
加权算法
学习特征
回归算法
标签
模块
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