一种基于用户自定义的关联规则挖掘方法

本发明涉及一种基于用户自定义的关联规则挖掘方法，适用于所有文本数据集；该方法通过用户自定义项与用户的喜好紧密关联；首先将数据集进行二进制编码，编码后用户设置最小支持度和置信度，通过Apriori算法对数据集进行关联规则挖掘获得初始关联规则；用户根据自己的喜好自定义感兴趣的项和不感兴趣的项，然后将初始关联规则根据感兴趣和不感兴趣原则映射到矩阵中，使用改进的海洋捕食者算法对初始关联规则进行优化，改进海洋捕食者算法引入了一个价值函数来计算规则的价值，价值函数与用户自定义的项息息相关从而实现定向优化，得到用户更满意的关联规则。该方法具有速度快，稳定性强，泛化能力好的特点，能够给多个行业提供参考且操作简单，使用方便。