一种基于语音内容脱敏和声纹匿名化的说话人匿名化方法

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一种基于语音内容脱敏和声纹匿名化的说话人匿名化方法
申请号:CN202411861362
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119673181A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
一种基于语音内容脱敏和声纹匿名化的说话人匿名化方法,属于智能语音领域,包括:对原始语音进行语音识别;对文本进行预处理;使用TextRank算法进行关键词提取;进行安全词替换,得到语音内容脱敏后的文本;使用x‑vector对原始语音进行声纹特征提取;使用WGAN对声纹特征进行声纹匿名化,得到匿名化声纹;进行语音合成,得到安全语音。本发明能够在不影响语义的情况下,将语音内容的敏感词替换为安全词;同时利用WGAN算法生成匿名声纹特征,提供了稳定且高质量的生成样本;本发明具有高性能的语音特征提取能力,对环境噪声和语音变化具有较强的鲁棒性,适用于大规模的语音数据库。
技术关键词
匿名化方法 TextRank算法 节点 文本 声纹特征 生成器网络 语音特征提取 数据分布 优化网络参数 词语 关键词 语音识别系统 池化技术 深度神经网络 智能语音 信号编码 样本 元素 鲁棒性
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