用户增量激励方法以及投标与需求响应决策异步优化方法

本发明属于电力系统技术领域，涉及用户增量激励方法以及投标与需求响应决策异步优化方法。用户增量激励方法包括：用户根据电力需求从系统运营商购买每个时段所需的电力，并参与需求响应以提高收益。投标与需求响应决策异步优化方法中系统运营商优化电力批发市场中的投标策略和电力零售市场中的需求响应策略，采用基于深度确定性策略梯度的异步双交互DRL算法解决投标和需求响应决策的耦合，将投标和需求响应决策的耦合问题描述为马尔科夫过程。本发明考虑在一个零售商和许多消费者的情况下的价格设计问题，提出针对需求侧差异性用户的灵活性挖掘方法；提出基于深度强化学习的异步双交互决策方法解决了投标和需求响应决策的耦合问题。