摘要
本发明揭示了一种高速旋转机构轴向振动信号监测方法及装置,包括如下步骤:创建特征库数据,用于高速旋转机构机械故障的识别模型的训练,所述识别模型包括特征对比模型、预测模型以及评估模型;实时采集高速旋转机构的轴向振动信号,并对其进行预处理;以最大化间隔样本的数值作为阈值,将预处理后的轴向振动信号输入至所述特征对比模型中,与所述阈值进行比对,如在所述阈值范围之内,则为所述高速旋转机构的机械状态正常;如不在所述阈值范围之内,则为高速旋转机构的机械状态异常;将机械状态异常的轴向振动信号输入所述预测模型和评估模型中进行预测和评估,生成预测结果和评估结果,如预测结果和评估结果出现异常时,触发报警。本发明主要体现在:对高速旋转机构的健康状态进行评估,并预测未来可能发生的故障或异常,提高高速旋转机构的运行效率和安全性。
技术关键词
高速旋转机构
信号监测方法
采集单元
轴承内外圈故障
SVM算法
振动信号识别
信号监测装置
机械
统计特征
模式识别算法
线性回归算法
数据
指标
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