摘要
本发明涉及路面破损检测技术领域,特别是涉及一种公路路面人行横道破损检测方法及系统,包括:获取待检测公路路面的高分辨率视频图像,提取若干帧人行横道区域图像;将人行横道区域图像输入预设的破损检测模型中,获取疑似破损区域及对应的位置坐标,其中,破损检测模型用于对人行横道区域图像进行特征提取、破损判断,以及破损区域分割;判断疑似破损区域的破损程度,并根据破损程度确定真实破损区域;将多帧人行横道区域图像对应的同一真实破损区域检测结果进行整合,获取最终破损区域,并将最终破损区域与高精度地图进行匹配,获取精确地理位置信息,完成待检测公路路面的人行横道破损检测。本发明能够实现人行横道破损的自动化检测与定位。
技术关键词
精确地理位置信息
检测公路路面
破损检测方法
破损检测系统
高精度地图
图像获取模块
多尺度
图像处理单元
纹理特征
特征提取模块
破损检测技术
视频
聚类算法
图像增强
坐标
定位单元
图像分割
系统为您推荐了相关专利信息
模型预测控制算法
行驶轨迹控制
曲线
高精度地图
车道
路径规划方法
路段
实时数据
深度机器学习
区域位置信息
轨迹控制方法
智能无人车
车载激光雷达
双深度神经网络
采集路况信息
停留点
定位数据分析
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