摘要
一种DevOps平台监控周期智能调控方法,首先获取系统多维度指标数据流,经流式计算、窗口处理、特征组合等形成即时多维向量,以判断系统状态。接着利用事件等级模型量化事件信息确定紧急程度。再通过预设规则库运算得到置信度向量,触发相应调度策略,依据模糊逻辑和事件紧急程度调配资源。同时结合专家经验与模糊逻辑确定事件优先级,依此执行柔性管理预案并评估结果。最后根据规则库评估动态调整规则权重配比,优化对系统多维指标的判断。本发明实现监控周期动态调控,精准评估系统与事件,智能调度与处置,提升DevOps平台的稳定性、高效性与自适应性。
技术关键词
DevOps平台
智能调控方法
系统状态信息
模糊集合
数值
数据
信息处理机制
模糊逻辑
平台系统
列表
指标
支持向量机算法
输出告警信息
高维特征向量
策略
周期
规则集
特征值
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