基于石油焦检测大数据的炭基导电产业模型搭建方法

本发明涉及炭基导电产业模型搭建技术领域，具体地说，涉及基于石油焦检测大数据的炭基导电产业模型搭建方法。其包括以下步骤：收集石油焦数据，并使用ETL自动化工具对石油焦数据进行预处理；构建石油焦交互特征，使用卷积神经网络并引入导电属性调节因子提取石油焦高维特征，使用t‑SNE对石油焦高维特征进行降维得到石油焦低维特征；基于石油焦低维特征，选择XGBoost结合可解释性线性模型作为分类模型，构建炭基导电产业模型；评估优化炭基导电产业模型。该基于石油焦检测大数据的炭基导电产业模型搭建方法结合XGBoost与可解释性线性模型，在提升模型分类能力的同时，也保证结果可解释性，并引入导电属性调节因子精准捕捉导电性特征。