一种基于数模联动和梯度下降的变压器寿命预测方法

本发明公开了一种基于数模联动和梯度下降的变压器寿命预测方法，涉及变压器技术领域，根据配电网变压器历史运行数据构建数据集，对数据集进行归一化预处理；对预处理的数据集各项指标加权融合构建复合健康指标；建立非线性维纳过程的变压器随机退化过程模型；通过复合健康指标的当前时刻首次达到失效阈值的时间实现寿命和剩余寿命预测；基于预测剩余寿命与实际剩余寿命建立均方误差目标优化函数；采用梯度下降算法优化目标优化函数，对数据集加权系数与模型参数进行反向优化调整；基于优化后的模型参数和加权系数预测变压器的剩余寿命。本发明灵活运用历史数据与随机退化模型，优化各项指标的权重，提高指标权重的准确性，加强寿命预测的有效性。