摘要
本申请公开了一种异常取现交易的识别方法及装置、电子设备、存储介质,涉及大数据、人工智能、生物识别技术领域或其他相关领域,其中,该方法包括:在接收到取现交易请求的情况下,获取该取现交易请求对应的目标账户下的交易数据;将交易数据输入至异常交易识别模型,输出识别结果,其中,异常交易识别模型至少协同以下三种子模型:监督子模型、图神经网络子模型和时序子模型,识别结果用于记录风险评估分值;基于风险评估分值确定对取现交易请求的处理策略。通过本申请,解决了相关技术中对ATM取现渠道的交易监管不足,导致无法识别异常取现交易的技术问题。
技术关键词
识别方法
资金
异常信号
账户关联信息
嵌入特征
指标
时间段
可读存储介质
时序特征
模式
节点
生物识别技术
神经网络算法
数据
电子设备
高风险
身份
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风险识别模型
风险识别方法
资金流
白名单
风险主体
工作状态数据
系统运行模式
混合动力系统
优化控制策略
燃料电池