摘要
本公开提供了一种异常群体识别方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及计算机技术技术领域,具体涉及大语言模型等人工智能技术领域。该方法包括:确定当前统计周期内,在信息交流平台上进行发文操作的各对象的行为事件;将行为事件与该行为事件所涉及的内容数据以及匹配的环境参数相关联,生成该行为事件对应的行为数据;以对象为单位,将各行为数据按照对应的行为事件的实际发生时间进行排列,得到与对象对应的行为序列;基于各对象的行为序列之间的相似性,确定存在异常行为的目标异常账号集合。该方法能够提高异常群体识别的准确率和效率。
技术关键词
账号
群体识别方法
信息交流平台
对象
聚类
序列
群体识别装置
计算机技术技术
周期
事件特征
计算机程序产品
操作系统信息
数据
可读存储介质
大语言模型
人工智能技术
电子设备
处理器通信
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查询特征
重识别方法
噪声样本
聚类
特征提取模块
风险预警系统
动态访问控制策略
智能分析模块
DBSCAN密度聚类
评估指标体系