非法集资风险识别方法、装置及计算机可读介质

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非法集资风险识别方法、装置及计算机可读介质
申请号:CN202510455869
申请日期:2025-04-11
公开号:CN120317987A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种非法集资风险识别方法、装置及计算机可读介质。非法集资风险识别方法包括:收集信息流数据和资金流数据;从信息流数据提取信息风险特征,并通过资金流数据对信息风险特征进行验证;从资金流数据提取资金风险特征,并通过信息流数据对资金风险特征进行验证;基于验证后的信息风险特征构建信息流风险识别模型,基于验证后的资金风险特征构建资金流风险识别模型;建立风险白名单;根据信息流风险识别模型、资金流风险识别模型和风险白名单识别企业的非法集资风险等级。本发明通过结合信息流和资金流的多源数据优势,进行多维度数据综合分析,能够更全面、准确地识别非法集资风险,提高金融监管的精准性和有效性。
技术关键词
风险识别模型 风险识别方法 资金流 白名单 风险主体 层次结构模型 计算机程序代码 企业 数据 风险识别装置 账户 总量 处理器 对象 高风险 介质 矩阵
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