一种基于区块链与深度学习的企业失信风险智能预测方法

本申请涉及一种基于区块链与深度学习的企业失信风险智能预测方法，包括：构建知识图谱，并采用增量式更新对知识图谱进行实时更新；对节点的各种关系分别进行嵌入，生成多个嵌入表示；对多个嵌入表示进行信息合并，生成节点的结构特征向量；对节点的属性进行嵌入，生成属性特征向量，将结构特征向量与属性特征向量进行加权组合，得到节点的嵌入特征向量；将待测企业的嵌入特征向量输入至失信风险预测模型，输出风险评分；根据环境调整因子对风险评分进行调整，并计算待测企业与失信实体之间的相似度，根据相似度再次调整风险评分，同时分析待测企业的资金链断裂风险，以最终的风险评分和资金链断裂风险作为待测企业的失信风险预测结果。