摘要
本发明公开了一种鉴别卷烟真伪的方法,包括图像预处理;对提取的卷烟图片进行预处理;特征提取;对经过预处理的卷烟图片进行多级特征提取与精细化选择,通过描述符提取图像的关键信息;相似度计算用于比较测试样本的描述符和数据库描述符,将所有测试特征的最大相似度取平均值,得到整体相似度;动态真伪判定;将动态阈值与整体相似度进行比较,判断卷烟的真假。在本发明中,通过图像预处理,消除杂噪声并增强图像质量,可以更好地提取到卷烟的特征,从而提高识别准确性。通过动态阈值函数的应用,能够适应不同条件下的卷烟图像变化,从而增强了对真假卷烟的识别能力。
技术关键词
鉴别卷烟真伪
描述符
测试特征
卷积神经网络提取
直方图均衡化
动态
高斯核函数
像素
局部敏感哈希
过滤掉噪声
对比度
样本
矩阵
卷烟包装
图片
彩色图像
邻域
系统为您推荐了相关专利信息
盾构机滚刀刀具
实时监测方法
表面图像数据
卷积神经网络模型
支持向量机模型
建筑物变化检测
面向对象方式
直方图
条件随机场模型
强度
缺陷检测系统
注意力机制
卷积神经网络模块
深度学习模型
频率
图像采集模块
光学棱镜
光源模块
同轴光源
轻量级神经网络