一种缺陷检测系统、检测方法以及模型训练方法

本发明提供一种缺陷检测系统、检测方法以及模型训练方法；本发明能够实现在深度学习模型算法的缺陷检测精度大幅提高，尤其是在复杂场景下，对于不同尺度和背景的目标缺陷都能够获得更准确的检测结果，同时，通过自注意力机制和频域特征融合，网络能够自适应地聚焦于重要特征，减少无关信息的干扰，进一步优化了模型的性能，此外，多尺度特征融合和上下文信息的引导使得模型在目标缺陷识别的过程中更加智能，能够处理更复杂的环境，同时，深度学习模型算法的缺陷检测精度、鲁棒性和处理速度均也得到了显著的提升，尤其适用于多目标缺陷和复杂环境中的实时检测任务；本发明属于视觉检测系统的技术领域。