基于频率融合的多尺度遥感图像目标检测方法及系统

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基于频率融合的多尺度遥感图像目标检测方法及系统
申请号:CN202511048174
申请日期:2025-07-29
公开号:CN120563818B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及遥感图像目标检测技术领域的一种基于频率融合的多尺度遥感图像目标检测方法及系统,先利用ResNet网络提取待测遥感图像数据的多尺度特征后进行通道调整,获得尺度递减的第一特征图、第二特征图、第三特征图和第四特征图。然后在通道方向拼接第一特征图和第二特征图并进行通道调整获得第一融合特征图。接着将第一融合特征图输入浅层多分支表征融合网络获得第二融合特征图。然后在频率交互Transformer框架下,对第二融合特征图、第三特征图和第四特征图串行进行通道方向频率交互和空间方向频率交互,获得频率融合多尺度特征图。最后将频率融合多尺度特征图输入检测头网络获得回归预测结果和分类预测结果。本发明方法能够提升遥感图像多尺度检测的精度。
技术关键词
融合多尺度特征 融合特征 频率 遥感图像数据 ResNet网络 通道 多分支 编码器 序列 增强子 交叉注意力机制 检测头 多头注意力机制 图像多尺度 前馈神经网络 残差结构
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