摘要
本发明公开了一种基于BIM模型的桥梁缺陷检测系统,涉及桥梁检测的技术领域,包括:检测数据采集模块、检测数据处理模块、综合判断模块和终端交互模块;检测数据采集模块用于根据BIM模型规划采集部位和采集方式,对待检测桥梁进行激光扫描得到第一目标部位集的点云数据,对待检测桥梁进行拍摄得到全结构图像数据,选取振动采样点并通过振动传感器获取待检测桥梁的缆索振动数据;检测数据处理模块用于对第一目标部位集的点云数据、全结构图像数据和缆索振动数据进行预处理,通过三支路的卷积神经网络进行特征提取;综合判断模块用于通过改进的Transformer网络进行特征融合处理得到深层融合特征,根据深层融合特征执行分类任务得到缺陷检测结果。
技术关键词
桥梁缺陷检测系统
融合特征
输出特征
一维卷积神经网络
数据处理模块
数据采集模块
扫描边界
缆索
数据采集单元
无人机飞行轨迹
注意力
支路
振动传感器
点云数据采集
图像局部特征
高级胶囊
特征提取单元
系统为您推荐了相关专利信息
画像特征
产品推荐方法
多层感知机
协同过滤算法
处理器
输电线路监测系统
数据采集单元
数据处理模块
人机交互模块
电力杆塔
画像
笔迹特征
神经网络结构
美术
个性化学习路径
工件表面缺陷
动态融合机制
生成方法
注意力机制
图像采集模块