复杂工件表面缺陷生成方法和系统

本申请涉及缺陷生成技术领域，具体涉及一种复杂工件表面缺陷生成方法和系统。复杂工件表面缺陷生成方法，包括：获取工件的缺陷图像；工件的表面存在缺陷，缺陷图像包括缺陷；基于缺陷图像和改进的FastGAN模型，生成目标缺陷图像；改进的FastGAN模型包括动态融合机制和多头动态注意力机制；将目标缺陷图像粘贴至基础工件的基础图像，确定目标工件图像；基础工件不存在缺陷。基于工件的缺陷图像生成多种多样的目标缺陷图像，从而能够结合目标缺陷图像得到多种工件的缺陷样本，即目标工件。提高了目标缺陷图像生成的速度，增加了目标缺陷样本的真实性以及缺陷种类的多样性。