基于物理攻击的自动驾驶车道线识别仿真测试方法及系统

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基于物理攻击的自动驾驶车道线识别仿真测试方法及系统
申请号:CN202411862045
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119807046B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及车道线识别技术领域,提供了基于物理攻击的自动驾驶车道线识别仿真测试方法及系统,包括:在自动驾驶模拟器中建立若干工况场景,并在工况场景中添加自然噪声,得到若干仿真图像,构成仿真数据集;对于仿真数据集中的每张仿真图像,采用攻击算法生成物理攻击贴图,将物理攻击贴图导入所述自动驾驶模拟器中重新采样,得到物理攻击数据集;获取待测车道线检测模型,对仿真数据集和物理攻击数据集分别进行车道线识别,对比识别结果,得到车道线检测模型的鲁棒性和抗攻击性能。可以有效模拟大量动态交通元素干扰的真实场景,为自动驾驶车道线检测算法提供更准确的安全测评。
技术关键词
仿真数据 仿真测试方法 贴图 驾驶模拟器 车道线识别技术 纹理 鲁棒性 车道线检测算法 图像 工况 场景 可读存储介质 仿真测试系统 像素 噪声 处理器
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