摘要
本发明提供了一种面向强噪声场景的模拟电路连续故障诊断方法,涉及故障检测技术领域。包括:获取待测模拟电路数据;将待测模拟电路数据输入到模拟电路连续故障诊断模型中,得到诊断结果;模拟电路连续故障诊断模型的构建方法为:利用PSPICE软件对实验电路进行仿真获取样本集;将样本集输入到初始多分支多尺度卷积网络中,得到最终融合特征;采用全局平均池化取代初始多分支多尺度卷积网络中的全连接层,连接分类层,得到最终多分支多尺度卷积网络;根据最终多分支多尺度卷积网络和最终融合特征得到初始的模拟电路连续故障诊断模型。本发明解决了现有技术中针对强噪声和连续变化故障条件下的故障诊断方法存在不足的问题。
技术关键词
故障诊断方法
故障诊断模型
多分支
多尺度
电路
融合特征
高斯滤波器
全局平均池化
场景
噪声样本
网络
仿真数据
表达式
故障检测技术
软件
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