摘要
本申请涉及基于无人机和无人车协同的物资配送服务调度管理系统。该系统包括:双导航视觉系统模块,用于获取无人机和无人车的环境图像数据;算法运行模块,用于处理分析选择的物流数据,结合实际的交通拓扑,根据环境图像数据基于SLAM算法和基于强化学习的优化DWA算法进行路径规划,得到运输路线信息;定位模块,用于基于UWB技术进行定位,得到无人机和无人车的实时位置信息;配送管理模块,用于将各配送物资进行匹配;并基于运输路线信息和实时位置信息进行分析,得到配送物流信息。该系统通过整合双导航视觉、SLAM与强化学习优化算法、UWB技术等根据实时的交通与环境变化动态优化配送路径,有效提升了无人机与无人车在物资配送中的协同效率。
技术关键词
环境图像数据
调度管理系统
无人机
无人车
SLAM算法
DWA算法
实时位置
视觉导航系统
信息记录单元
物流
视觉系统
子模块
定位模块
调度管理方法
交通
构建环境地图
信号发射单元
信号接收单元
系统为您推荐了相关专利信息
声纹特征
LoRa无线网络
抹灰机器人
红外热成像摄像头
激光粉尘传感器
遥感监测方法
融合算法
高时空分辨率
浇灌水
影像
光伏板
缺陷识别方法
识别算法
无人机
巡检路径规划
无人机雷达
模拟数字转换器
软件无线电
低噪声功率放大器
数字模拟转换器
通信链路控制方法
异构网络融合
Mesh自组网
链路冗余备份
信号干扰比