基于时空融合算法的河套灌区秋浇灌水遥感监测方法

本申请涉及农业用水监测技术领域，特别涉及一种基于时空融合算法的河套灌区秋浇灌水遥感监测方法，方法包括：获取处于秋浇期的待分类河套灌区的遥感数据；将待分类河套灌区的遥感数据输入至预设的秋浇分类模型，得到待分类河套灌区的灌水农田影像数据集，其中，预设的秋浇分类模型由处于秋浇期的目标河套灌区的原始遥感数据生成的高时空分辨率影像数据集训练得到。由此，解决了传统地面调查方法在监测河套灌区秋浇过程中耗时费力、无法提供全面准确数据且时效性差的问题，通过采用时空融合算法和基于深度学习的遥感技术实现了对秋浇范围、面积及进度的精确、及时监测。