一种基于深度学习和形状语法的屋顶自动化三维重建方法

本发明提供一种基于深度学习和形状语法的屋顶自动化三维重建方法，涉及地理空间数据处理，其包含以下步骤：S1：收集研究区的正射影像数据集，所述数据集包括DOM数据集和DSM数据集，将收集到的数据集分别导入地理信息系统软件中；S2：数据镶嵌及坐标系转换：S3：利用深度学习提取屋顶并分类：S4：使用ArcPy提取屋顶参数；S5：利用形状语法进行三维参数化建模：根据屋顶参数与屋顶类型，基于CGA规则定义各类屋顶的属性；经过上述所有步骤处理完成后，实现屋顶自动化的三维建模。该方法能有效解决常规方法建模成本高、重建效率低和结果不可控等问题。