摘要
本发明公开了一种基于多源遥感数据融合的地表温度降尺度方法,包括以下步骤:S1、数据准备,获取不同空间分辨率的卫星遥感数据,所述数据分别为第一遥感数据A1、第二遥感数据A2以及第三遥感数据A3;S2、基于所述第一遥感数据A1计算预设分辨率的归一化指数和陆地地表温度,并利用所述归一化指数和陆地地表温度构建线性回归模型,并导出系数;S3、对所述第二遥感数据A2和第三遥感数据A3进行校正标定处理,并将第二遥感数据A2与第三遥感数据A3对应的影像进行融合;通过将多源遥感数据进行融合,并基于融合数据反演回归方程以计算高精度LST。本发明提供的基于多源遥感数据融合的地表温度降尺度方法具有算法简洁,平衡了计算负荷与精度的效果。
技术关键词
多源遥感数据融合
分辨率
卫星遥感数据
影像
线性回归模型
陆地
地表温度降尺度
短波红外
数据获取模块
归一化植被指数
线性回归方程
全色
校正
控制点
水指数
红色
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异常事件
线性回归模型
数字孪生模型
监测管理系统
智能电网
深度残差
生成对抗网络模型
生成器网络
网络结构
输出特征
场景生成方法
生成对抗网络
图形渲染技术
深度学习图像
场景生成系统
压缩二氧化碳储能系统
监测模块
监测预警方法
监测预警系统
低压储罐
并行编码器
局部特征信息
图像全局特征
图像处理方法
电子设备