摘要
本发明公开一种基于精细化点云数据的隧道裂缝识别方法,包括:S1,采集三维点云数据采集并对三维点云数据进行预处理;S2,对经过预处理的三维点云数据进行特征增强;S3,基于经过特征增强的三维点云数据自动识别隧道壁;S4,基于隧道壁面点云数据识别裂缝;S5,在完成裂缝识别后,对裂缝区域进行结果输出和分析。还公开了对应的系统、电子设备以及计算机可读存储介质,通过获取高精度的隧道壁点云数据,利用特征增强技术和基于特征增强的区域生长算法,有效地提高了隧道裂缝的检测精度和识别效率。
技术关键词
三维点云数据
隧道裂缝识别方法
隧道壁面
邻域
粗糙度
识别裂缝
点云密度
区域生长算法
隧道结构
三维可视化展示
降噪方法
隧道内部结构
色彩
协方差矩阵
双边滤波算法
系统为您推荐了相关专利信息
动态客流
编制方法
计划
混合整数规划模型
变邻域搜索算法
钢结构构件
换流站阀厅
变形检测方法
点云模型
出钢结构