磁流变座椅故障诊断方法、系统及车辆

本申请涉及车辆控制技术领域，公开了一种磁流变座椅故障诊断方法、系统及车辆。本申请通过获取第一数据集；对第一数据集中的各数据进行特征提取，获得频域数据与时域数据；对频域数据与时域数据进行主成分分析，确定磁流变座椅在不同故障类型所关联的变量特征；对每种故障类型所关联的变量特征进行聚类处理，确定每种道路工况下不同故障类型所关联的变量特征所形成的特征簇；将每种道路工况下不同故障类型所关联的特征簇输入预设的支持向量机进行训练，构建故障诊断模型；利用故障诊断模型对车辆当前的车辆数据与座椅数据进行检测，确定磁流变座椅故障诊断是否故障。这样，即使在复杂的道路工况中也可识别出故障，提高了诊断的效率和准确性。