基于多模态语义和行为关系扩散融合的推荐方法及装置

本发明公开了一种基于多模态语义和行为关系扩散融合的推荐方法及装置，包括：利用语义物品邻接矩阵和行为物品邻接矩阵对扩散模型进行训练；将语义物品邻接矩阵输入训练完成的扩散模型，生成扩散感知物品邻接矩阵；获取原始总物品表征、扩散总物品表征和协同用户表征；对初始用户和物品嵌入进行更新；根据更新用户、物品嵌入得到更新协同用户表征和更新扩散总物品表征；根据更新协同用户表征和更新扩散总物品表征得到物品推荐结果。本发明可以得到更完备且真实反映物品间关系的结构信息，降低了多模态固有噪声的影响，显著提升了个性化推荐的准确性。