摘要
本发明涉及人工智能领域,提供了一种帕金森病辅助检测方法、装置、设备及介质,应用于医疗领域,其方法包括:利用录音设备进行采集处理得到初始语音数据;根据预处理策略对所述初始语音数据进行数据预处理得到中间语音数据;基于特征提取策略对所述中间语音数据进行提取处理得到特征表示;利用若干个专家网络分别对所述特征表示进行分析处理得到若干个处理后的特征表示;基于检测决策对所述特征表示和所述若干个处理后的特征表示进行检测处理得到检测结果。通过实施本发明实施例实现了对采集的初始语音数据进行预处理、提取、分析和检测以得到检测结果,实现对帕金森病的高精度辅助检测,提高早期发现率,从而提高处理效率。
技术关键词
辅助检测方法
数据
语义特征
网络
录音设备
声学特征
辅助检测装置
语音活动检测
正则化策略
决策
计算机设备
降噪模型
融合策略
分析单元
采集单元
处理器
基础
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
场景生成方法
混合高斯模型
历史运行数据
电力系统
时序特征
移动设备
联邦学习方法
无人机
低地球轨道卫星
天地一体化网络
喷氨控制方法
神经网络自适应控制
入口烟气温度
氨喷射系统
智能喷氨控制系统
网页特征
训练机器学习模型
处理器上执行程序
特征选择
关键字