摘要
本发明涉及一种智能喷氨控制方法及系统,属于喷氨控制技术领域。其中,该方法包括获取历史喷氨数据,根据所述历史喷氨数据通过贝叶斯优化CNN‑LSSVM算法构建出口氮氧化物浓度预测模型;实时监测脱硝系统的喷氨数据,根据所述喷氨数据通过所述出口氮氧化物浓度预测模型得到出口氮氧化物浓度,根据所述出口氮氧化物浓度通过神经网络自适应控制输出喷氨控制信号,根据所述喷氨控制信号控制氨喷射系统的阀门开度,实现自动化喷氨量控制,从而有效地控制氮氧化物的排放,提高脱硝效率,同时避免过量喷氨,从而减少氨逃逸,降低环境污染和运行成本。
技术关键词
喷氨控制方法
神经网络自适应控制
入口烟气温度
氨喷射系统
智能喷氨控制系统
脱硝系统
计算机可执行指令
数据采集模块
误差变化量
系统设定值
神经网络结构
风量
控制器
信号
控制模块
处理器
样本
算法
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