摘要
本发明涉及火车转向架悬挂系统技术领域,且公开了基于自适应控制的火车转向架悬挂系统,包括:火车转向架,传感网络单元,可调悬挂执行机构,自适应控制单元,通信接口。该基于自适应控制的火车转向架悬挂系统,火车转向架悬挂系统通过学习与优化模块,长期记录历史运行数据(状态输入、控制输出、性能反馈)和集成机器学习技术,能够自动分析控制效果、识别运行模式、发掘潜在规律,基于这些分析结果,系统能够自主地调整其自适应控制策略的内部参数、优化模糊规则库或精化神经网络模型权重,能够使得控制策略能够不断积累经验、适应性地改进其控制性能,显著提升了系统的智能化水平和长期运行的优越性。
技术关键词
火车转向架
悬挂系统
执行机构
神经网络自适应控制
电流变阻尼器
历史运行数据
状态传感器
轮轨力
网络单元
液压阻尼器
列车网络控制系统
机器学习算法
电磁弹簧
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集成机器学习
通信接口
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