智能云仿真的工艺卡优化方法、装置、设备及存储介质

本申请涉及数据处理领域，公开了一种智能云仿真的工艺卡优化方法、装置、设备及存储介质。通过获取生产车间中的设备运行数据；在云平台中利用大数据处理技术对生产车间数据进行数据清洗，去除生产车间数据中的异常数据；基于FEA有限元分析模型建立工艺卡多层次仿真模型，根据生产车间的历史数据设置生产场景和工艺参数，利用工艺卡多层次仿真模型对生产场景和工艺参数进行模拟计算；基于改进的GAN生成对抗网络对初始生产车间数据和初始工艺卡生产方案进行学习；利用强化算法Q学习定义GAN生成对抗网络学习过程中的状态、动作和奖励；根据生产数据自适应调整工艺卡，解决传统方法中的实时性、灵活性和智能化不足的问题。