摘要
本发明属于无人机仿真技术领域,具体涉及一种固定翼无人机半实物仿真系统的参数修正方法及系统,包括:通过运动学模型和动力学模型计算飞行器的状态信息并发送至无人机制导控制系统,无人机制导控制系统根据接收到飞行器状态信息输出舵指令进行飞行器的控制;构建深度学习网络模型,深度学习网络模型的输入为飞行器的状态信息,深度学习网络模型的输出为气动系数的修正量;采用修正后的气动系数更新运动学模型和动力学模型,重新计算飞行器的状态信息并传输至所述无人机制导控制系统进行飞行器的控制。本发明提高6DOF模型的建模精度,进而使半实物仿真系统更好的模拟真实飞行情况。
技术关键词
深度学习网络模型
半实物仿真系统
无人机制导
参数修正方法
固定翼无人机
实时仿真系统
实时操作系统
飞行器状态信息
构建深度学习网络
控制系统
串口通信模块
仿真软件
仿真模型
无人机地面
力矩
无人机仿真技术
通道
无人机飞行状态
硬件平台
系统为您推荐了相关专利信息
电池外壳
缺陷检测方法
缺陷类别
标签
图像缺陷检测模型
检测网络模型
钢坯检测技术
深度学习网络模型
申请方法
残差网络
融合特征
定位特征
深度学习网络模型
红外相机
动态
电力设施
选址模型
障碍物
构建无人机
GIS空间分析
深度学习特征
组学特征
深度学习网络模型
影像
融合特征