智能仿真引擎管理方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及智能仿真技术领域，公开了一种智能仿真引擎管理方法、装置、设备及存储介质，当接收到仿真任务时，对接收的仿真任务进行分析，确定仿真任务的优先级，并评估仿真任务的资源需求；采用遗传算法对智能仿真引擎进行线程调度，将仿真任务分配到对应的计算节点上进行处理；通过虚拟化与容器化技术采用智能仿真引擎在多个仿真域之间共享，实时监测各个计算节点的资源使用情况，当发现使用情况异常时，对仿真任务的执行策略进行调整；当仿真任务完成后，对仿真结果进行分析，提取关键性能指标，通过关键性能指标对智能仿真引擎的参数进行优化；本发明通过多种驱动模式的支持，能够在多仿真域之间进行资源共享，显著提高仿真效率和精度。