云仿真自动建模方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及仿真建模技术领域，公开了一种云仿真自动建模方法、装置、设备及存储介质，通过从各种来源获取原始信号，并对原始信号进行预处理操作，对预处理后的原始信号进行特征提取，得到目标信号；基于目标信号采用对抗神经网络GANs训练进行建模，得到生成式AI模型；采用VV&A策略对生成式AI模型中各层进行验证，并根据验证结果不断调整生成式AI模型的参数；将调优后得到的生成式AI模型部署到云端平台上，以供用户通过API接口访问并运行仿真任务；本发明采用了多层次的自动建模和自我验证机制，从信号到体系的每一层次都实现自动化建模与自适应优化，高效生成仿真模型，VV&A策略为每一层次的模型提供了可靠的验证机制，确保仿真结果的真实性和高效性。