一种膝关节炎自动分级系统

本发明提供一种膝关节炎自动分级系统，涉及医学图像处理技术领域，包括：采集膝关节炎患者的双膝图像；由双膝图像中分割出左膝图像和右膝图像，并由左膝图像和右膝图像中分别分割得到膝关节感兴趣区域；将膝关节感兴趣区域输入病灶识别模型中，以识别出其中的病灶区域；将病灶区域输入膝关节炎分级模型中，以对病灶区域进行分级得到膝关节炎患者的病灶等级及其对应的概率值，供医生进行参考。有益效果是有助于提高诊断效率，同时可以解决某些突发情况或者偏远地区医师人员数量不足等问题，节省诊断人工成本；相比于医师主观的人工诊断，通过神经网络模型进行膝关节炎的严重程度评估，相比于医生的主观性判断，计算机做出的判断更具有客观性。