摘要
本申请公开了一种基于人工智能的超声图像分析与诊断系统,包括图像采集模块用于获取实时超声图像,图像处理模块对图像进行预处理,人工智能分析模块通过深度学习模型分析图像,特征提取训练模块提取特征并训练模型,分类及预测模块判断图像是否存在异常并输出预测结果,验证模块评估系统性能以验证准确性、灵敏度和特异性,诊断模块对新图像进行特征提取和分类预测并提供诊断结果,用户交互模块展示诊断结果并支持医生进一步决策。相比现有技术,本系统利用深度学习技术实现快速图像处理和自动分析,能够在短时间内生成诊断结果。
技术关键词
诊断系统
图像分析
图像处理模块
超声图像数据
图像增强模块
图像采集模块
训练深度学习模型
数据验证系统
超声设备
分析模块
子模块
诊断模块
图像识别模块
深度学习技术
可视化界面
评估系统
系统为您推荐了相关专利信息
烟丝
图像处理模块
柔性振动盘
图像采集器
测量方法
摄像设备
移动追踪方法
对象
图像识别算法
捕获图像数据
脑肿瘤图像
多模态脑肿瘤
图像分析系统
图像分割
特征提取模块
智能巡检
动态贝叶斯博弈
光伏电站
借助遗传编程
路径规划单元