自组网的网络状态预测方法和系统

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自组网的网络状态预测方法和系统
申请号:CN202411863058
申请日期:2024-12-17
公开号:CN119865841B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种自组网的网络状态预测方法和系统,涉及无线通信技术领域,该方法包括:获自组网网络的关键参数;根据关键参数,识别得到影响自组网网络的网络状况的第一关键特征,并且基于第一关键特征生成自组网网络的第一网络状态报告;第一网络状态报告包括以下至少一项:自组网网络的当前状态自组网网络可能的问题和自组网网络可能的影响;利用目标预测网络,根据第一关键特征以及第一网络状态报告,预测得到自组网网络的未来网络状况;自组网网络的未来网络状况包括以下至少一项:链路带宽、通信延迟和数据包丢失率。本发明实现了有效地对自组网的网络状态进行预测。
技术关键词
自组网 网络状态预测方法 样本 报告 节点间链路 状态预测系统 深度学习模型 数据收集模块 数据分析模块 参数 非暂态计算机可读存储介质 决策 状态预测装置 接入点 标签 处理器
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