摘要
本发明提供一种自组网的网络状态预测方法和系统,涉及无线通信技术领域,该方法包括:获自组网网络的关键参数;根据关键参数,识别得到影响自组网网络的网络状况的第一关键特征,并且基于第一关键特征生成自组网网络的第一网络状态报告;第一网络状态报告包括以下至少一项:自组网网络的当前状态自组网网络可能的问题和自组网网络可能的影响;利用目标预测网络,根据第一关键特征以及第一网络状态报告,预测得到自组网网络的未来网络状况;自组网网络的未来网络状况包括以下至少一项:链路带宽、通信延迟和数据包丢失率。本发明实现了有效地对自组网的网络状态进行预测。
技术关键词
自组网
网络状态预测方法
样本
报告
节点间链路
状态预测系统
深度学习模型
数据收集模块
数据分析模块
参数
非暂态计算机可读存储介质
决策
状态预测装置
接入点
标签
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
人脸特征向量
人脸识别方法
人脸图像数据
密度
人脸识别装置
特征提取模块
跨模态
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多模态特征融合
二维卷积神经网络
三维卷积神经网络
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生成训练样本
融合特征
解码器
特征提取模块
编码器
图像增强模块