摘要
本发明提供一种实现ETL数据处理流程优化的智能化数据整合方法、系统、设备及介质,属于数据处理技术领域,所述方法包括如下步骤:从来源库中收集元数据信息,并对元数据信息进行分析,识别出关键信息;使用大模型分析系统对元数据信息及关键信息进行解析,并识别出来源库中缺失的数据,再根据解析结果对缺失的数据进行填充;进行ETL任务基础配置,并生成全量ETL任务及增量ETL任务;定义数据处理的调度策略,并按照数据处理的调度策略启动ETL任务的执行。本发明实现了ETL数据处理流程的优化,提高了数据整合的效率和灵活性,能够自动分析元数据、识别关键信息、填充缺失数据,并自动生成ETL任务,减少了人工干预。
技术关键词
数据整合方法
脚本
识别关键信息
任务调度执行
数据整合系统
策略
智能识别算法
关键字
分析系统
机器学习算法
数据处理技术
基础
处理器
定义
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建筑有限元模型
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数据采集方法
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机制
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自定义脚本