摘要
本发明公开了一种微型电脑主机老化测试方法及系统,涉及电脑性能测试技术领域,包括连接待测设备至测试系统,进行系统待机测试,采集初始基准数据;构建老化预测模型并结合课程学习和迁移学习优化模型训练策略;基于预测结果使用AIDA64进行主机预热测试和高负载测试,同步运行Heaven Benchmark工具,测试电脑的图形处理能力。本发明结合径向基函数神经网络老化预测模型,利用课程学习和迁移学习进行模型训练,智能化分析CPU/GPU退化趋势,并结合量子随机数生成器生成随机负载模式,模拟实际应用场景中的负载波动,提高测试的真实度。此外,本发明提供BIOS优化策略实现智能化的老化预测和优化调控,从而提高微型电脑主机的长期稳定性和使用寿命。
技术关键词
微型电脑主机
老化测试方法
量子随机数生成器
负载模式
图形处理
生成随机
电脑性能测试
径向基函数神经网络
功耗
自动化测试脚本
压力测试模块
频率
老化测试系统
基准
策略
非线性
数据
系统为您推荐了相关专利信息
版图图形
光学邻近效应修正
变量
计算机程序指令
图形处理技术
任务调度优化方法
图形处理器
内核
多处理器
数据
图形操作界面
层级
生成绘图数据
显示图像内容
元素
神经网络模型
模拟系统
集群
蒙特卡洛方法
模拟器